怎么解决DeepSeek服务器繁忙崩溃问题

1. 使用网络加速器

网络加速器可以优化网络连接，减少延迟，提高访问速度。例如，使用迅游加速器为DeepSeek加速，能为您分配最优的网络节点，确保顺畅连接到服务器，从而解决访问问题。

2. 清理缓存和数据

长时间使用DeepSeek后，缓存和数据可能会积累，导致软件运行缓慢或出现崩溃。清理DeepSeek的缓存和数据可以释放存储空间并提升性能。在手机的设置中找到应用管理，选中DeepSeek进行清理即可。

3. 错峰使用

避开高峰时段（如工作时间或晚上高峰），选择在清晨或深夜等用户较少的时间段使用DeepSeek服务，可以减少遇到服务器繁忙的情况。

4. 使用第三方平台

如果DeepSeek官方服务器繁忙，您可以尝试访问支持DeepSeek模型的第三方平台，如硅基流动、纳米AI搜索、秘塔AI搜索等。

我们重点介绍一下硅基流动提供的第三方平台：

硅基流动+Chatbox AI组合方案

整个步骤非常简单，最多5分钟就能搞定。

1、注册硅基流动，获取API key

首先，简单介绍一下，SiliconCloud - 硅基流动是一个国产大模型云服务平台，由团队硅基流动（SiliconFlow）推出，致力于提供高效能、低成本的多品类 AI 模型服务（MaaS），是 AI 应用的基础设施平台。
汇聚了众多主流大模型，如阿里旗下的通义大模型 Qwen2、智谱旗下的 GLM-4、幻方量化旗下的 DeepSeek V2 系列，DeepSeek -V3、DeepSeek -R1，为用户提供了多样化的选择。

访问官网：https://cloud.siliconflow.cn/

登陆之后，直接就进入【模型广场】了。排在第一位的模型就是DeepSeek -R1。

这里先不用管，直接选择左边的导航栏，找到【API密钥】，点进去，再点右上角的新建API密钥。

密钥描述这块可以随便写，且可以建多个密钥。

新建完成之后，你就会得到一个加密的API Key了，鼠标轻轻的放在这串带星号的上面，轻轻的点击一下复制。至此，你的API key就到手了，第一步就算大功告成了。

2、Chatbox AI下载与配置

Chatbox AI 是一款功能强大的 AI 客户端应用和智能助手，支持 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版。

访问地址：https://chatboxai.app/zh#download

你可以直接下载你需要的客户端，下载后，傻瓜式安装即可。

安装完成之后，首次打开，会弹出下述提示框，选择”使用自己的API Key或本地模型“选项

若非首次打开，可以直接点击左下角的设置。接着，在模型提供方下拉列表中，找到这个SiliconFlow API，这个就是硅基流动的英文名。

直接黏贴第一步中的 API 秘钥, 然后选择 DeepSeek R1模型：

然后点击一下保存，就完事了。

最后，在下方对话框左下角就可以看到我们当前的模型，来测试下，比如我问："Ergonomic Chairs vs Traditional Chairs: Which Saves Your Spine? 模拟国外专业编辑人员，生成一篇利于google seo的博文，字体在2500单词左右 "

速度快，效果相当可以。而且最难能可贵的是，ChatBox AI的界面，是带有思考过程的。。。

至此，你就拥有了一个你专属的DeepSeek。

5. 本地部署

对于有技术能力的用户，可以考虑在本地部署DeepSeek模型。这可以避免服务器繁忙的问题，并提供更稳定的使用体验。一些教程提供了详细的本地部署步骤，供您参考。

以下是 DeepSeek 不同版本模型的硬件要求，小伙伴们可以结合自己电脑配置选择版本

模型版本	参数量	显存需求（FP16）	推荐 GPU（单卡）	多卡支持	量化支持	适用场景
DeepSeek-R1-1.5B	15亿	3GB	GTX 1650（4GB显存）	无需	支持	低资源设备部署（树莓派、旧款笔记本）、实时文本生成、嵌入式系统
DeepSeek-R1-7B	70亿	14GB	RTX 3070/4060（8GB显存）	可选	支持	中等复杂度任务（文本摘要、翻译）、轻量级多轮对话系统
DeepSeek-R1-8B	80亿	16GB	RTX 4070（12GB显存）	可选	支持	需更高精度的轻量级任务（代码生成、逻辑推理）
DeepSeek-R1-14B	140亿	32GB	RTX 4090/A5000（16GB显存）	推荐	支持	企业级复杂任务（合同分析、报告生成）、长文本理解与生成
DeepSeek-R1-32B	320亿	64GB	A100 40GB（24GB显存）	推荐	支持	高精度专业领域任务（医疗/法律咨询）、多模态任务预处理
DeepSeek-R1-70B	700亿	140GB	2x A100 80GB/4x RTX 4090（多卡并行）	必需	支持	科研机构/大型企业（金融预测、大规模数据分析）、高复杂度生成任务
DeepSeek-671B	6710亿	512GB+（单卡显存需求极高，通常需要多节点分布式训练）	8x A100/H100（服务器集群）	必需	支持	国家级/超大规模 AI 研究（气候建模、基因组分析）、通用人工智能（AGI）探索

值得注意的是本地电脑私有化部署，从方法技术上是可行的，有电脑就可以部署，但我想说的是，DeepSeek R1的模型参数是671B，差不多至少需要1000个G以上的显存，你才能跑得动满血版本。你别信那些说本地部署有多牛叉，光所需显卡配置这一项要求，就不是一般普通玩家能玩的起的。而若采用蒸馏版模型比如1.5b，虽然一般电脑配置就可以跑起来，但和官方 671B 满血版模型参数，性能和效果差了十万八千里，本地部署满血版本的对硬件要求非常高，一般人真的是吃不消的，所以参考一下第三方平台的。